Uji Nomalitas Dengan Kolmogorov Smirnov Pada SPSS
Perhatikan gambar dibawah:
Dari output data normalitas diketahui bahwa nilai signifikansi (Asymp.Sig 2-tailed) sebesar 0,837. Karena signifikansi lebih dari 0,05 (0,837 > 0,05) maka nilai residual tersebut telah normal.
Untuk Langkah-langkahnya pengerjaannya perhatikan videonya:
Tips
Agar lebih mudah memahami artikel tentang SPSS ini sebaiknya ikuti mulai dari postingan awal dengan cara membuka label SPSS dan mengerjakannya secara berurut. Karena pada artikel ini hanya ada satu study kasus beserta data responden yang dapat sobat download. Study kasus yang diolah mulai dari cara Membuat Variable sampai dengan Uji Koefisien Determinasi R2 Pada SPSS. Terdapat 3 Variable dalam study kasus yaitu Pengaruh Sistem Informasi Berbasis Web, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Nasabah.
Demikian Cara Melakukan Uji Nomalitas Dengan Kolmogorov Smirnov Pada SPSS, Semoga Bermanfaat